Inteligencia de mercado automatizada para el campo
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RPA no es solo para grandes corporaciones con SAP. Una consultora pequeña puede usar un robot para tener inteligencia de mercado a nivel de Bloomberg, pero para su nicho específico.
Este caso muestra cómo una consultora de agronegocios especializada en asesoría financiera y productiva para el campo en Argentina automatizó su proceso de inteligencia de mercado con RPA y web scraping.
El Desafío: 10+ fuentes públicas, horas de trabajo manual
La consultora necesitaba monitorear diariamente precios de commodities agrícolas (granos, ganadería), tasas bancarias de crédito agro, y datos macroeconómicos de más de 10 fuentes públicas diferentes:
- Cámara Arbitral de Rosario
- Portales de hacienda: Campo a Campo, Entre Surcos y Corrales
- Banco Provincia (tasas de crédito agro)
- INDEC y Ministerio de Economía
- Agroseries y más portales especializados
El proceso manual era insostenible: abrir cada página, navegar, extraer datos, consolidar en Excel, calcular promedios acumulativos y distribuir. Tomaba horas y era propenso a errores, especialmente con fuentes que cambian formato frecuentemente.
La Solución: Bot RPA con scraping inteligente
- Extracción automatizada: Bot RPA que recorre automáticamente 10+ fuentes web públicas extrayendo precios de granos, precios y pesos de ganadería (novillitos, vacas, terneros), y tasas de crédito agro.
- Consolidación inteligente: Datos consolidados en Excel estructurado con promedios mensuales acumulativos y datos históricos (60 días retrospectivos).
- Distribución automática: Envío por correo electrónico + copia en Google Drive compartido.
- Manejo de excepciones: Cuando una página falla o no tiene datos, el bot notifica y continúa con las demás fuentes.
Tecnologías Utilizadas
- RPA: Rocketbot
- Scraping: Web Scraping con Python
- Datos: Excel con promedios acumulativos
- Distribución: Google Drive, Email
Resultados
- Proceso de horas reducido a 10-20 minutos de ejecución automatizada.
- Datos disponibles diariamente para análisis interno y reuniones con clientes.
- Cobertura de 10+ fuentes simultáneas que sería imposible mantener manualmente.
- Información consolidada utilizada directamente como soporte para decisiones de inversión agrícola.
💡 Insight Estratégico
Este caso demuestra que RPA no es solo para grandes corporaciones con SAP. Una consultora pequeña puede usar un robot para tener inteligencia de mercado a nivel de Bloomberg, pero para su nicho específico.
Como se identificó durante el proyecto: los datos son valiosos no cuando los envías, sino cuando te sientas a analizarlos en una reunión de decisión.
El bot no reemplazó al analista, le dio la materia prima para que haga su trabajo real: pensar.
